Jeff(ASQ_CQE)談統計品質工程Statistical Quality Engineering

2020.06.21 新增文章 2020.04.06 新增超連結 畢業後從事品質工程管理轉眼也已九年了，工作之餘總想替自己留下一些紀錄。這些紀錄大多是我在工作時遇到困難所蹦出來的想法，然而這些想法並不是胡思亂想，更具體的說，這些想法反應出我工作上所遇到的難題以及我後來是如何找到這些難題的解答的。 我常詢問：為什麼？這讓我進而思考許多基本的問題，而你會發現這些問題在職場上很少人能回答你。這些問題的重要性在於日常中並不容易察覺，卻是未來你遇事的決斷基礎。 大多數的人都依照前人的做事方法工作，很少有人能夠在工作中靜下心來思考基本問題， 持續思考基本問題能幫助你遇到困難時回歸基本面，使得困難的問題往往並不那麼複雜。 如果週遭的人不能教你思考基本問題， 你只能想辦法從該領域的大師、真正經歷過動手解決問題的人和願意分享自身經歷的人身上得到一些基本問題的蛛絲馬跡。 工作中即便工作內容滿是客訴、部門間的抱怨、主管的爛決策，你是否曾靜下心來問過自己「品質是什麼」呢？如果我們要區分什麼是好的品質、何謂壞的品質，甚至追求卓越的品質，除了傳統上模糊的好產品或壞產品之外 ，更實際的作法是替品質下定義。從看似簡單的基本問題開始著手，我們才有能力辨別品質的好壞。如此一來，許多人們才真正認知到原來做了這麼久品質工程師才第一次想到要問這個問題，這也是「品質是什麼」這系列文章的由來，對於我自己來說這個答案也隨著個人經歷而不斷改變。 2017的9月份我找到一本原文教科書，書名是統計品質管制 第6版「 Introduction to Statistical Quality Control 6th Edition 」。這本書直接了斷的定義 品質就是「變異的反比」(Inversely proportional to variability) 直接否定其他不以預防為優先的品質定義，這點我相當佩服。但在這本書之前我自己從自身的工作經歷 問了自己下面三個問題，分別是： 品質是否在不同的產業有不同的定義？它們的執行狀況又是如何？ 在品質工具的使用下，為什麼產品的品質總是無法顯著提升？公司總是忙著處理異常？ 為何我已經推廣6 sigma這種統計工具，但成效總是差勁、無法帶動公司品質？ 我把這些問題與我自己在各個產業看到的現象寫成3篇文章 作為我紀錄的濫觴 【工作分享】品質是什麼？品質工程師之...

不穩定的品質 生產產品、提供服務都需要經過特定的流程 我們稱之為製造流程或者服務流程 流程中的每一道程序設置的目的都是為了在特定成本和品質之下做出產品 這些程序是成功製造產品的關鍵 卻也是產品異常發生的起源 一般常見的觀念是：異常是一種偶然 純粹是單一事件 不需要太過擔心 這種觀點是以傳統的0、1為出發點 認定異常事件的發生取決於異常原因有無出現 如果異常原因不存在 異常事件就不會發生 既然異常沒有發生 自然就沒有所謂的異常原因 然而異常的發生並不是0或1兩種可能性 而應視作一種可能性 也就是引入風險的概念 這是因為第二篇講到的觀念曾經提到風險就是機率的緣故 以尺寸為例 一個螺絲的長度取決於兩個流程 一個是製造流程 另一個是量測流程 我們必須先有一個觀念 那就是你不可能真的量測到螺絲「真實」的尺寸 除非你採用物理界目前採用的光於固定時間行進距離作為長度的標準 否則你想量得一隻10.05mm長度的螺絲 勢必會受到外在環境影響以及量測工具的限制 你量測的數據即便真的顯示10.05mm 但仔細探究會發現這是工具不夠精準而出現的「誤差」 很可能是因為工具無法顯示10.0509和10.0504 的差異造成的結果 量測產生的誤差應該被視為一種波動 導致每次量測的值都會有隨機的差異 隨機的波動透過數學工具描述就形成了我們熟知的機率 讓我們可以描述每個事件發生的機會 上面的尺寸範例之中 若連續量測5次 可能得到10.052、10.048、10.05、10.051、10.050 它的機率分配很可能是一個平均數為10.05mm 標準誤為0.03的常態分配 得知一個事件的機率分配讓我們得以評估該事件的風險  舉例來說 如果該螺絲的尺寸公差是[10.045, 10.055] mm 我們就能得出在量測5次數據的樣本分配下 推估母體超出規格上下限的機率 超出規格上下限的機率就是風險 而風險僅表示可能性 不表示零件一定有問題 然而機率既然代表可能性 就表示隨著樣本數量增加 事件發生的次數也必然增加 這就是機率裡面期望值的概念  仍以量測為例 假設量測5次得到的分配超出規...

8/14 星期一晚上10點半我們準備上床睡覺了 剛關了燈老婆就發現內褲濕了 媽媽手冊裡面有教 這是破水 出現這種情形便要立刻到醫院待產 不可以開玩笑 此時尚未出現陣痛 想到未來幾天可能因為疼痛不方便沐浴 老婆還好整以暇的洗了頭 就這樣兩人一邊吹頭髮一邊裝載待產包 帶著準備好的心情有說有笑的出發了 但開車的路上開始陣痛了 有人的臉開始出現奇怪的表情 笑點也變高了 停好了車 到了新竹國泰醫院 發現好幾對夫妻也是一樣凌晨來待產 心裡暗暗覺得新竹真不愧是生育率最高的縣市(民國105年生育率萬分之1405) 身為其中的一份子真是與有榮焉 感到替國家爭了好多榮譽 不禁趾高氣昂了起來 進了醫院辦好住院手續 夜班護理師講了一堆要簽的文件和注意事項 接著便是漫漫長夜的陣痛等待 這也是我第一次見識到女性可以徒手把我的手捏爛的狀況 陣痛通常伴隨著兩到三分鐘的間隔 時間因人而異 護理師會在孕婦肚子裝上胎音器 此時可以透過儀器監控胎兒心跳和陣痛的頻率 我猜測陣痛的頻率是透過生理肌肉細微的表面電流監測的 因此當數值急速上升時 便是孕婦閉氣用力的時候 可以促使胎兒生產 閉氣的時間是口數10秒 一次兩個循環 目的是透過腹部力量讓胎兒緩緩降入產道 這個流程便讓我們從凌晨12點忙到早上八點 過程中充滿激情與汗水 陣痛到底有多痛？我這輩子不會知道 又因為我不信輪迴 所以下輩子我也不會知道 然而這痛楚完全可以透過孕婦自身的反射動作觀察出來 我老婆平常的握力是我的1/4不到 但她在陣痛時的握力完全可以把我的手捏爛 我的手的疼痛程度是一個握力大我兩倍的人才能達到的境界 當然 以上的推論全都是我個人勉力數據化的結果 完全沒有理論上的根據 但某種程度讓尚未生產過的夫妻們了解 這樣的疼痛是足以讓人提升到超級賽亞人的程度 八點過後胎兒開始從產道冒出頭了 這是不得了的現象 我必須趕緊打119通知醫院 但因為我人已經在醫院了 所以我趕緊走到外面叫護理師 她一付「你不要這麼著急，沒那麼快啦」的表情 跟著我走進待產室 一看到胎兒的頭已經從產道透露出來 便換了神情立刻通知醫生 並且將謹竹推入產房 這時我心裡在想「哼 知道我的厲害了吧！」但外表不露神色 繼續保持我趾高氣昂的神態 一陣小小匆忙之後 場景轉換到產房內...

在外科手術技術相當進步的現代 你很難相信在這之前其實有一段艱困的時期 我們現在談論著器官移植、機器手臂手術、幹細胞移植等等的高科技技術  似乎人們已離病痛很遠很遠 甚至在不久的將來能夠治癒任何已知的疾病了 然而這本書其中一個目的就是帶讀者領略外科手術的歷史  就他個人的經驗和智識串連整個故事 使得人們能夠用更寬廣的角度看見事物的演變 作者認為醫學發展歷經了五大革命：麻醉、消毒、確立醫學標準和抗生素及醫學教育＆保險 並在這些要項之中揀取了許多重要的發展故事作為例證 好讓讀者理解外科手術今昔的差異 這其中最大的不同就在於不同時期的人們對於外科醫師有著天差地別的認知 從18世紀地位低下的「屠宰師」成為現在大家崇拜的「妙手回春」外科醫師 從20世紀只有窮人才會去醫院看病的模式 到目前資源全部集中醫學中心的現況 或者以前的醫師有多麽不屑於手術前後的消毒滅菌 以致於病患多數死於手術後的感染 到逐漸開發出基礎的隔離手套和滅菌醫療器材 大幅提升了病患手術後的存活率 更別提麻醉和抗生素的發明 這讓手術的過程從屠宰似的戰場逐漸轉變成舒適恬靜的診療場所 諸多進步使得外科手術成為醫學中持續進步並且克服許多難解之症的領域 可以看出作者身為外科手術的一員 心中其實充滿著對外科手術進展的期待 然而作者也擔心一件眾人都應關懷的大事：醫學管理的發展 近年美國的醫療保險、醫療觀光化和逐漸趨向市場導向已成為嚴重的問題 複雜的保險給付制度讓病患和醫學界痛苦不堪 新生代的外科醫師受訓的時間變短、人力短缺 極有可能發生訓練不足的現象 致使作者心目中的外科醫療逐漸受到新管理模式的衝擊  我猜想這才是促使他寫下這本外科歷史作為今昔比對的主要原因 只可惜作者已在2013年逝世 無緣見到他預見的問題被解決的一天 作者： Nicholas L. Tilney 出版社：天下文化 閱讀筆記：Jeff Lee