Jeff(ASQ_CQE)談統計品質工程Statistical Quality Engineering

統計學裡面的檢定是每個決策都會用到的技巧 這個技巧統稱為「假設檢定」Hypothesis testing 可分為虛無假設及對立假設 一般初學統計的人都會在這裡感到疑惑 因而認為統計學不容易學習 或者相反的 覺得假設檢定很簡單 而輕忽它的重要性 我們在這裡就舉幾個簡單的例子加以說明假設檢定的應用及需要注意的事項 大家都曾聽過法律上有「無罪推論」的說法 簡單的說就是將犯案嫌疑人視為無罪 再想辦法透過舉證的方式將他定罪 然而問題是為什麼要這樣做？這樣做不是讓一些顯然有犯罪事實的人逃過一劫嗎？ 但這個問題要反過來看： 倘若看似有罪的人其實是無罪的話 那不就冤死了嗎？ 也就是說這個問題變成一個兩難 到底希望有罪的人繩之以法 還是無罪的人能夠不要冤死？ 大家理性思考過後覺得要採用後者 也就是讓無罪的人不要冤死 所以用假設檢定的寫法就變成 H0：嫌疑人無罪 H1：嫌疑人有罪 你必須列出事證證明嫌疑人罪證確鑿 我們才能判定他有罪 否則我們就相信他是無罪的假設 但如果反過來寫 H0：嫌疑人有罪 H1：嫌疑人無罪 一開始就假設嫌疑人有罪 並且要求提供無罪的證據才能說他無罪 這樣就很容易犯下既定印象的錯誤 由於認知覺得此人有罪 所以看什麼都覺得有罪 在找不出無罪的證據之下 將原先是無罪的人判成死刑 這種做法會付出比較大的社會成本 也不是我們想要的結果 也就是說 假設檢定看似沒有特別之處 但一旦設定互換就容易付出決策上的重大成本 整個假設檢定的推論方式用的是邏輯學裡面提到的真值表 也就是將想要論證的主題以二分法區別 並且在H0的假設下搜集證據 看看證據是否充分？ 能否證明原來的H0是相對錯誤的假設 而去接受H1的假設？ 說到底 這樣的論證方式就是若P則Q 若非Q則非P的概念 如果嫌疑犯無罪(P) 則兇器上就沒有嫌疑犯的指紋Q 反過來說這個命題也可以寫成 如果兇器上有嫌疑犯的指紋(非Ｑ) 則嫌疑犯有罪(非P) 那麼我們就只要去尋找兇器上有沒有嫌疑犯的指紋 就能夠用這個邏輯判斷他是否有罪 這個搜集證據的過程在統計學裡面叫做抽樣Sampling 要得到相對正確的證據還要再進一步強化這個抽樣的程序 叫做隨機抽樣 透過隨機的方式去除掉抽樣者的心理、生理產生的偏誤 然後再根據抽樣的結果下結論 這樣得到的結果就非常客觀 ...

2014年開始我寫下第一篇閱讀心得 累積到現在也已經寫了35本書 還在持續增加中 從撰寫閱讀心得的過程中我得到一個很實際的收穫 那就是「思緒的清晰度」 最顯而易見的是你大腦中的故事增加了 可以舉證的有趣範例變多了 從別人的談話中可以舉一反三的機會越來越高 往往能夠洞悉他人的聊天目的 更進一步的發現是腦中的脈絡越來越清楚 彷彿能夠看見大腦思考的路徑 在持續學習的過程中 抓住每一個與過往知識有連結的新知識並且放入腦中 想讓路徑越來越清晰 你勢必要先從累積開始、從第一本書開始 然後在每個學習的歷程中留下你的腳印---你的閱讀筆記 =================================================================== 2017年 2017閱讀筆記回顧 2017年的閱讀型態我依照2016的目標做了點新嘗試 就是開始閱讀原文作品 趁四月份到德國度蜜月的時候買了Amazon的Kindle電子書 幫助自己閱讀英文 這一年下來收穫頗豐 更因此寫了兩篇使用Kindle的心得 同時也錄了一部影片上傳到Youtube 主要從自己身為非母語閱讀者的角度去說明Kindle提供的便利性以及如何整理閱讀的材料 Kindle搭配時下的協作軟體就能大幅提升它的實用性 有志者都應該買一台 Kindle閱讀心得 --- non-native speaker閱讀原文書的利器 如何使用Evernote整理Kindle閱讀重點 也因為開始使用Kindle 我今年從Amazon陸續購入原文書 其中一本是很著名的「Homo Deus人類大命運」 這本書沿襲了「Homo Sapiens人類大歷史」的史觀 重新提了一遍人類發展的過往 但又憑藉著現代科技的發展進程 大膽提出未來的人類走向 算是一本預言書 由於人類不斷的克服身邊的災厄 到了可以想見的未來勢必周遭再也沒有威脅 那麼人類到底會朝向什麼樣的未來呢？這是作者極力想要了解的問題 Homo Deus 人類大命運 另一本則是「When Breath becomes air當呼吸化為空氣」 這本書我沒有寫成網誌 大概是不知如何下筆吧 一個年輕的神經外科醫師得了癌症 從此生命急轉直下 其中的筆觸不見掙扎 只看到了生命的餘暉 而最後的段落是遺孀代筆完成的 ...