Jeff(ASQ_CQE)談統計品質工程Statistical Quality Engineering

自從女兒滿兩歲 之後，我們便打算幫她找個幼稚園上課去，最主要的原因是她常常說要去上學，這點倒是挺有趣的。我們家旁邊就有一所承山幼兒園，步行三分鐘就到了，大家說是華德福體系，但因為我們不是很懂這些細節，於是我們加了承山的FB報名面談活動，想深入了解這所學校。 面談活動主要分成兩部分，其中一位父母可以到二樓參加說明會，而另一位則陪孩子在教室內參觀。面談活動的訊息你可以從學校的FB看到，印象中是要報名的。說明會主要是投影說明學校的宗旨跟校內活動的方式，像是孩子會得到什麼樣的生活方式，或者在學校的生活作息。至於一樓的教室參訪則是看看學生的活動空間及相關設施，我比較有印象的是教室內有室內廁所，這好像跟其他幼稚園比較不一樣。 承山的活動空間很大，除了教室之外，校門進去右手邊還有一塊非常大的草皮及一小部分雞舍，孩子們常在那邊玩耍。遊具的部分都是木板、輪胎、獨木橋之類的原始素材，極力避免孩子的創造力受到固定式教具的影響，這點我覺得非常棒。放學的時間孩子們會留在草皮上玩，等待父母來接回家中。據校方的說法，承山的校園空間設計是有教育理論基礎的，讓孩子們進入學校時擁有緩衝空間、教室跟教室之間也有共同走廊，讓不同班級的孩子互相認識，這些都是家長們比較無法靠自己得知的。 校園生活主要分成幾個部分：大散步、生活自理、烘培、農耕、慶生會、季節慶典。最令人感到驚艷的就是每個星期五的大散步了，孩子們必須靠自己從高鐵東側的承山走到高鐵西側的新瓦屋，來回大約4公里，這是一般台灣成人都不願意行走的距離，卻是學校生活的一部分。具體而言，孩子們不僅證明了自己不需要過度的照顧，更向大人們展現了自主的能力：他們完全有能力做到我們以為他們沒辦法做到的事。 大散步

遇到不少公司仍在使用MIL-STD-105E進行供應商來料或出貨的抽樣檢驗，也有不少人對裡面涉及的專有名詞不甚了解，導致使用抽樣計畫的過程中有不少謬誤，今天特別寫一篇文章解釋抽樣計畫的內容並且說明為何你不該再使用MIL-STD-105E。 我們要先知道兩件事： 抽樣計畫在現代的品質觀念上是相對不重要的工具，這是因為抽樣檢驗的結果本身並不能為品質特性帶來改善。 抽樣計畫的前提是穩定的生產製程，抽樣本身即帶有統計上的隨機抽樣誤差。 先回到一般公司的使用情境。大部分的公司在挑選供應商時都不是很仔細，或者說用錯了管理方法，導致供應商的品質水準不穩定。當零件的品質特性不穩定時，無論使用何種抽樣計畫帶來的結果往往是一致的：Reject(批退)。而批退的下一步就是重工或者sorting，這樣的故事天天在公司內部發生。當我們更進一步檢視抽樣計畫的應用過程會發現，所謂的幾收幾退都沒有太大意義，因為多數時候的異常品都不會只有一兩件，往往都是成堆而來。這是因為供應商的錯誤往往是沒有掌握到客戶的使用情境導致的批量性問題，絕少會是零星的不合格品。這就呼應了上述的第二項前提，供應商的製程必須得穩定，否則你很難透過純粹的抽樣計畫得到有意義的結果；這個有意義的結果就是第一個前提，也就是說當供應商的製程不穩定時，你再怎麼執行完美的抽樣計畫討論幾收幾退，得到的結果都會是「重工」。 另一個錯誤情境是「隨機」，大部分公司似乎也搞不清楚隨機的定義，把「隨機抽樣」弄成「隨便抽樣」，這會使得抽樣計畫的成效大打折扣。供應商來料往往都是堆滿整個棧板，亦或成箱堆放；由於品項的重量不輕，搬運品項的過程費時費力又佔空間，因此實際抽樣時只會抽出第一層的零件，檢驗完畢之後再放回去，因此犯了抽樣偏誤的錯誤。供應商那邊也有他們的問題，許多供應商的製程狀況並不穩定，甚至會把旁邊的整堆不合格品混入合格品出貨，此時也不符合批次之間的均勻概念，在抽樣時要嘛就是抽不到、要嘛會發現怎麼這半邊都是不合格品，另外半邊反倒是良品的狀況。所謂的「隨機」指的是樣本空間中每個樣本被抽取的機率相等的狀況，最好的方式是不論品項的包裝方式，拿隨機亂數表進行儲位或箱號的挑選，被挑到的品項就要不計代價拉出來看，這樣才符合隨機抽樣的條件。然而這種抽樣計畫最為人詬病的問題是忽略了抽樣成本，似乎有太過理論而無視實務困難的問題。 面對高度競爭的市場，各公司早已採取更...