Jeff(ASQ_CQE)談統計品質工程Statistical Quality Engineering

很多實驗室、庫房、精密檢驗室都需要在恆定的室內溫度下執行業務，這是為了避免溫度的變化影響了實驗數據、庫存產品或是量測的準確度。於是很多人便利用SPC進行室內溫度的監控，然後悲劇就發生了，量測到的室內溫度始終超出control limit。 為了解答這個問題，我們先把鏡頭移動到SPC的設計邏輯。

在之前的公司服務的時候，我的主管常常吹噓他以前在啟碁剛成立時如何催促其他單位寫8D report逐一改善產品品質，又是如何透過Hold Production跟停止出貨來逼迫各單位解決異常、提供可靠產品。 另一方面，在我跟公司前輩討論FMEA的使用方式時，前輩對於「預防」的觀點覺得不以為然。他認為許多異常根本連想都想不到、完全無從防範，更別提預防了。 上述兩個情境不同，卻是同一個問題的一體兩面。當我們在建立良好的公司品質管理系統時，該用什麼樣的觀點與角度切入，才有辦法在低成本的條件下建立高效率的品質體系呢？ 首先我們先來看看從「異常」開始品質改善會需要做哪些事情。