Jeff(ASQ_CQE)談統計品質工程Statistical Quality Engineering

一年一年過去 隨著年紀增長總覺得時間越過越快 但也隨著智識的累積 看待事物越來越明確 我認為「閱讀」在這方面功不可沒 也是一條值得堅持下去的道路 從另一個層面來說 隨著我整理、紀錄的作品越多 影響的層面也漸漸從我自己這個個體開始延伸到我周遭的人 這點跟我當初想要分享的初衷是吻合的 也是支撐我持續分享的最大動力 2017年的閱讀型態我依照2016的目標做了點新嘗試 就是開始閱讀原文作品 趁四月份到德國度蜜月的時候買了Amazon的Kindle電子書 幫助自己閱讀英文 這一年下來收穫頗豐 更因此寫了兩篇使用Kindle的心得 同時也錄了一部影片上傳到Youtube 主要從自己身為非母語閱讀者的角度去說明Kindle提供的便利性以及如何整理閱讀的材料 Kindle搭配時下的協作軟體就能大幅提升它的實用性 有志者都應該買一台 Kindle閱讀心得 --- non-native speaker閱讀原文書的利器 如何使用Evernote整理Kindle閱讀重點 也因為開始使用Kindle 我今年從Amazon陸續購入原文書 其中一本是很著名的「Homo Deus人類大命運」 這本書沿襲了「Homo Sapiens人類大歷史」的史觀 重新提了一遍人類發展的過往 但又憑藉著現代科技的發展進程 大膽提出未來的人類走向 算是一本預言書 由於人類不斷的克服身邊的災厄 到了可以想見的未來勢必周遭再也沒有威脅 那麼人類到底會朝向什麼樣的未來呢？這是作者極力想要了解的問題 Homo Deus 人類大命運 另一本則是「When Breath becomes air當呼吸化為空氣」 這本書我沒有寫成網誌 大概是不知如何下筆吧 一個年輕的神經外科醫師得了癌症 從此生命急轉直下 但其中的筆觸不見掙扎 只看到了生命的餘暉 最後的段落是遺孀代筆完成的 之類的作品總是讓人想到生命的意義為何？對我們來說生命中最重要的事是什麼？ 之中的真實故事使人深思 講到這裡我就想起一本主題偏向哲學的書籍 「人類存在的意義」 這本書很大膽的用了看似肯定的語句作為書名 其實正好相反 作者其實也在追尋存在意義的過程之中 他解釋了人類自私與公義的矛盾來源、闡述新的啟蒙運動應當展開 只有這樣才能逐漸建立新的人類制度 並透過知識的整併找到新的出路 ...

統計統計，學統計之前要先學機率，這是在學習統計之前應該要有的概念。至於原因是為什麼得另外找篇幅談論，今且略過不談。 然而當我們提到機率，很多人的腦袋就開始不清楚了，很想逃避現實；因為機率在學習過程中太痛苦了，從排列組合開始到條件機率，再到貝氏定理...。條件機率或許還可以撐得下去，但對於機率的定理、公設以及後面推衍的複雜公式已經很少人能招架，然後最近居然有人問我，ㄟ...貝氏定理到底在說什麼呀？ 讀書畢業之後我深深體悟到，如果你不能在一分鐘以內表達的概念，那代表你不懂這個概念。這件事也同樣能夠套用在貝氏定理上面，尤其你如果學過但卻又想不起來確切的思路的話。 一般來說我們應用條件機率的情境是這樣的： 「在抽菸的前提下，一個人得到肺癌的機率會是多少呢？」如果我們用B代表有抽菸的事件、A代表得到肺癌的事件，我們用機率表達這個問題就變成：P( A | B ) 在B事件發生的情況下A事件發生的機率。這個叫做事後機率，也就是我們已知B想得到A事件的發生機率。 這個先後順序很符合邏輯，因為我們都認知到是先抽菸才有可能得到肺癌的，在邏輯推論上這就是若P則Q的概念。但是邏輯上只保證若非Q則非P，並不保證若Q則P喔，也就是不保證若有肺癌就是抽菸造成的。 如果將問題換個方向，從已知A事件想得知B事件的機率有多高的話，該怎麼做呢？同樣的例子，我們想知道「得了肺癌的人是來自於抽菸的比例有多少呢？」這個問題在貝氏定理發展之前是無法回答的。換句話說，原本的問題從順向的問法，變成逆向的問法，時間軸變成先知道結果，再設法取得造成這結果的因子的機率。 貝氏定理很聰明地將原本的條件機率動了一些手腳，轉換成上述提到的問題順序，於是整體的公式就跟原先的條件機率長得很像，卻在思維順序上完全顛倒，這點我想很多老師在教貝氏定理的時候往往都不注重這點，也難怪學生都學得模模糊糊。 貝氏定理的推導過程如下： 從貝氏定理的推導過程中我們能夠了解一個簡單事實： 當我們想要了解在得到肺癌的狀況之下，這情形是抽菸造成的機率有多高？此時這個機率可以透過在肺癌的樣本空間裡面，由抽菸造成肺癌的機率乘以抽菸的機率的比例來得知，上述的文字很繞舌，確實需要一些思考的時間。 又因為事件A可以透過全機率分割的概念呈現，所以一般使用時會更常見到上述公式形式。貝氏定理其實是用途相...

2021.09.14 編修文章 什麼是ANOVA? Jeff最近在系統性整理統計學的工具，我們這次先介紹變異數分析。 我會想要寫一篇ANOVA文章的原因很簡單，因為很多人都搞不清楚變異數分析到底在分析什麼東西，即便學過統計的人也有半數以上忘記或根本搞混ANOVA的用途，到後來只會用minitab亂套數據，然後一問三不知。 然而使用ANOVA的情境應該是這樣的：「當我們想了解三個以上的群體的平均表現是否相同時 就會用到這個工具。」 兩群體之間的比較 如果產線有三個相同型號的機台，你如何得知這三台生產的產品表現一樣呢？ 如果有人宣稱晶圓的厚度很平均，你怎麼透過觀測該晶圓的四個點做出結論呢？ 有補習班老師宣稱他教出來的歷屆學生都會上台大，你怎麼知道每一屆是否都一樣厲害？ 在問這些問題的時候，你可以試著列出以下的假設，以便進行假設檢定 H0：u1 = u2 = u3 H1： u1、u2、u3其中至少一個不相等 對於這些問題你可以每個組合都找10個樣本，然後兩兩比較。這時由於母體變異數未知，你用的是T檢定(關於T檢定還有滿多話題可以聊的)。 但是這時候T檢定有個問題，就是兩兩試驗的組數太多了，三個組合的兩兩組合數是C3取2 答案是3組；四個組合的組合數是C4取2，答案是6組，也就是你必須測試3次才能知道這三台的表現到底一不一樣。 隨著組數增加，試驗的成本也大幅提升，到最後根本沒辦法執行；這樣太沒有效率了，沒人有閒時間搞這些飛機。 如果上述的做法行不通，你也可以用一個golden sample跟每一個組合做比較；但這樣又會讓型一誤差變大(5%變成14.3% 不會算的來找我)，如此一來任何根據這麼大的型一誤差的決策者很容易做錯決策(將好的判定成壞的、把H0的機制判定成H1的機制)。 拆解變異 總變異 = 組內變異 + 組間變異 SSt = SSw + SSb F值的原理 於是就有人想到一個方法，如果我們想要分辨這些群體到底是不是來自於同一組數據，我們可以設想「群體之間的變異要最大化」，同時之間「群體之內的變異要最小化」。 「ANOVA裡面的F值 = 平均組間變異(MST) / 平均組內變異(MSE)就是在陳述上面那段話。 如果我們想要辨別這些群體之間到底有沒有顯著的差異，那麼 這些群體的「組間」變異勢必要很大，同時這些群體的「組內」變異要很...

統計學裡面的檢定是每個決策都會用到的技巧 這個技巧統稱為「假設檢定」Hypothesis testing 可分為虛無假設及對立假設 一般初學統計的人都會在這裡感到疑惑 因而認為統計學不容易學習 或者相反的 覺得假設檢定很簡單 而輕忽它的重要性 我們在這裡就舉幾個簡單的例子加以說明假設檢定的應用及需要注意的事項 大家都曾聽過法律上有「無罪推論」的說法 簡單的說就是將犯案嫌疑人視為無罪 再想辦法透過舉證的方式將他定罪 然而問題是為什麼要這樣做？這樣做不是讓一些顯然有犯罪事實的人逃過一劫嗎？ 但這個問題要反過來看： 倘若看似有罪的人其實是無罪的話 那不就冤死了嗎？ 也就是說這個問題變成一個兩難 到底希望有罪的人繩之以法 還是無罪的人能夠不要冤死？ 大家理性思考過後覺得要採用後者 也就是讓無罪的人不要冤死 所以用假設檢定的寫法就變成 H0：嫌疑人無罪 H1：嫌疑人有罪 你必須列出事證證明嫌疑人罪證確鑿 我們才能判定他有罪 否則我們就相信他是無罪的假設 但如果反過來寫 H0：嫌疑人有罪 H1：嫌疑人無罪 一開始就假設嫌疑人有罪 並且要求提供無罪的證據才能說他無罪 這樣就很容易犯下既定印象的錯誤 由於認知覺得此人有罪 所以看什麼都覺得有罪 在找不出無罪的證據之下 將原先是無罪的人判成死刑 這種做法會付出比較大的社會成本 也不是我們想要的結果 也就是說 假設檢定看似沒有特別之處 但一旦設定互換就容易付出決策上的重大成本 整個假設檢定的推論方式用的是邏輯學裡面提到的真值表 也就是將想要論證的主題以二分法區別 並且在H0的假設下搜集證據 看看證據是否充分？ 能否證明原來的H0是相對錯誤的假設 而去接受H1的假設？ 說到底 這樣的論證方式就是若P則Q 若非Q則非P的概念 如果嫌疑犯無罪(P) 則兇器上就沒有嫌疑犯的指紋Q 反過來說這個命題也可以寫成 如果兇器上有嫌疑犯的指紋(非Ｑ) 則嫌疑犯有罪(非P) 那麼我們就只要去尋找兇器上有沒有嫌疑犯的指紋 就能夠用這個邏輯判斷他是否有罪 這個搜集證據的過程在統計學裡面叫做抽樣Sampling 要得到相對正確的證據還要再進一步強化這個抽樣的程序 叫做隨機抽樣 透過隨機的方式去除掉抽樣者的心理、生理產生的偏誤 然後再根據抽樣的結果下結論 這樣得到的結果就非常客觀 ...

2014年開始我寫下第一篇閱讀心得 累積到現在也已經寫了35本書 還在持續增加中 從撰寫閱讀心得的過程中我得到一個很實際的收穫 那就是「思緒的清晰度」 最顯而易見的是你大腦中的故事增加了 可以舉證的有趣範例變多了 從別人的談話中可以舉一反三的機會越來越高 往往能夠洞悉他人的聊天目的 更進一步的發現是腦中的脈絡越來越清楚 彷彿能夠看見大腦思考的路徑 在持續學習的過程中 抓住每一個與過往知識有連結的新知識並且放入腦中 想讓路徑越來越清晰 你勢必要先從累積開始、從第一本書開始 然後在每個學習的歷程中留下你的腳印---你的閱讀筆記 =================================================================== 2017年 2017閱讀筆記回顧 2017年的閱讀型態我依照2016的目標做了點新嘗試 就是開始閱讀原文作品 趁四月份到德國度蜜月的時候買了Amazon的Kindle電子書 幫助自己閱讀英文 這一年下來收穫頗豐 更因此寫了兩篇使用Kindle的心得 同時也錄了一部影片上傳到Youtube 主要從自己身為非母語閱讀者的角度去說明Kindle提供的便利性以及如何整理閱讀的材料 Kindle搭配時下的協作軟體就能大幅提升它的實用性 有志者都應該買一台 Kindle閱讀心得 --- non-native speaker閱讀原文書的利器 如何使用Evernote整理Kindle閱讀重點 也因為開始使用Kindle 我今年從Amazon陸續購入原文書 其中一本是很著名的「Homo Deus人類大命運」 這本書沿襲了「Homo Sapiens人類大歷史」的史觀 重新提了一遍人類發展的過往 但又憑藉著現代科技的發展進程 大膽提出未來的人類走向 算是一本預言書 由於人類不斷的克服身邊的災厄 到了可以想見的未來勢必周遭再也沒有威脅 那麼人類到底會朝向什麼樣的未來呢？這是作者極力想要了解的問題 Homo Deus 人類大命運 另一本則是「When Breath becomes air當呼吸化為空氣」 這本書我沒有寫成網誌 大概是不知如何下筆吧 一個年輕的神經外科醫師得了癌症 從此生命急轉直下 其中的筆觸不見掙扎 只看到了生命的餘暉 而最後的段落是遺孀代筆完成的 ...

今年10月在公司內部開了一門課「統計製程分析」英文叫做Statistical Process Analysis 在備課的時候找到了一本原文教科書「Introduction to Statistical Quality Control」 這本書我建議從事品管、品保的人要看 並且推敲裡面講的含義 我簡要摘錄一些作者提到的重點 並且延伸後續我想講的主題 大家都知道品質很重要 但是「品質」這個字彙其實是很抽象的 並沒有實體存在 也因此這樣的抽象詞彙必須要有個定義 並且是大家很容易理解和體認的 才能夠區別品質的好壞、差異 進而處理、改善品質較低劣的部分 在品質管理觀念的發展上不乏品質大師提供的見解與定義 不過我認為沒有一個像下列定義簡潔有力 品質是變異的反比 Quality is inversely proportional to variability. 想了解這個定義對品質的重要性 首先你要有機率、統計的概念 並了解變異所隱含的風險 我們可以從定義可以得知：變異越小、品質越好 相對的 品質越差就代表變異越大 這是互通的道理 你可以從生活、工作上的各種案例發現這些例證 當你理解了這個定義 想要做出好的品質就只要專注降低變異 就行了 這裡提供了一個非常清晰、直觀的道路 可以做為品質改善的重要依據 這本書的編排方式透露出現代品質管理對於預防觀念的重視 章節的順序依序是「統計製程管制」、「實驗設計」和「抽樣檢驗」 前兩項都是預防性的管制項目 而最後一項才是不得已而為之的事後檢驗項目 這裡帶出來一個相當常見也是品質管理相當重要的觀念： 品質是預防而非檢驗出來的 然而多數人對於品質的概念和品保單位的要求卻是：「檢驗、檢驗、再檢驗」 進料檢驗驗完了沒？檢驗的結果如何？是否有在規格內？ 成品檢驗驗完了沒？檢驗的結果如何？是否有在規格內？ 出貨檢驗驗完了沒？檢驗的結果如何？是否有在規格內？ 這種扭曲的品質觀念是阻礙企業進步的主因 也由於這種退步的觀念 讓變異及其原因仍留在各種流程當中 導致問題不斷發生 既然好的品質需要依靠降低變異和預防性措施 到底有沒有一個簡潔的方法可以使用呢？ 有的 而且這就是我...

2020.06.21 新增文章 2020.04.06 新增超連結 畢業後從事品質工程管理轉眼也已九年了，工作之餘總想替自己留下一些紀錄。這些紀錄大多是我在工作時遇到困難所蹦出來的想法，然而這些想法並不是胡思亂想，更具體的說，這些想法反應出我工作上所遇到的難題以及我後來是如何找到這些難題的解答的。 我常詢問：為什麼？這讓我進而思考許多基本的問題，而你會發現這些問題在職場上很少人能回答你。這些問題的重要性在於日常中並不容易察覺，卻是未來你遇事的決斷基礎。 大多數的人都依照前人的做事方法工作，很少有人能夠在工作中靜下心來思考基本問題， 持續思考基本問題能幫助你遇到困難時回歸基本面，使得困難的問題往往並不那麼複雜。 如果週遭的人不能教你思考基本問題， 你只能想辦法從該領域的大師、真正經歷過動手解決問題的人和願意分享自身經歷的人身上得到一些基本問題的蛛絲馬跡。 工作中即便工作內容滿是客訴、部門間的抱怨、主管的爛決策，你是否曾靜下心來問過自己「品質是什麼」呢？如果我們要區分什麼是好的品質、何謂壞的品質，甚至追求卓越的品質，除了傳統上模糊的好產品或壞產品之外 ，更實際的作法是替品質下定義。從看似簡單的基本問題開始著手，我們才有能力辨別品質的好壞。如此一來，許多人們才真正認知到原來做了這麼久品質工程師才第一次想到要問這個問題，這也是「品質是什麼」這系列文章的由來，對於我自己來說這個答案也隨著個人經歷而不斷改變。 2017的9月份我找到一本原文教科書，書名是統計品質管制 第6版「 Introduction to Statistical Quality Control 6th Edition 」。這本書直接了斷的定義 品質就是「變異的反比」(Inversely proportional to variability) 直接否定其他不以預防為優先的品質定義，這點我相當佩服。但在這本書之前我自己從自身的工作經歷 問了自己下面三個問題，分別是： 品質是否在不同的產業有不同的定義？它們的執行狀況又是如何？ 在品質工具的使用下，為什麼產品的品質總是無法顯著提升？公司總是忙著處理異常？ 為何我已經推廣6 sigma這種統計工具，但成效總是差勁、無法帶動公司品質？ 我把這些問題與我自己在各個產業看到的現象寫成3篇文章 作為我紀錄的濫觴 【工作分享】品質是什麼？品質工程師之...

不穩定的品質 生產產品、提供服務都需要經過特定的流程 我們稱之為製造流程或者服務流程 流程中的每一道程序設置的目的都是為了在特定成本和品質之下做出產品 這些程序是成功製造產品的關鍵 卻也是產品異常發生的起源 一般常見的觀念是：異常是一種偶然 純粹是單一事件 不需要太過擔心 這種觀點是以傳統的0、1為出發點 認定異常事件的發生取決於異常原因有無出現 如果異常原因不存在 異常事件就不會發生 既然異常沒有發生 自然就沒有所謂的異常原因 然而異常的發生並不是0或1兩種可能性 而應視作一種可能性 也就是引入風險的概念 這是因為第二篇講到的觀念曾經提到風險就是機率的緣故 以尺寸為例 一個螺絲的長度取決於兩個流程 一個是製造流程 另一個是量測流程 我們必須先有一個觀念 那就是你不可能真的量測到螺絲「真實」的尺寸 除非你採用物理界目前採用的光於固定時間行進距離作為長度的標準 否則你想量得一隻10.05mm長度的螺絲 勢必會受到外在環境影響以及量測工具的限制 你量測的數據即便真的顯示10.05mm 但仔細探究會發現這是工具不夠精準而出現的「誤差」 很可能是因為工具無法顯示10.0509和10.0504 的差異造成的結果 量測產生的誤差應該被視為一種波動 導致每次量測的值都會有隨機的差異 隨機的波動透過數學工具描述就形成了我們熟知的機率 讓我們可以描述每個事件發生的機會 上面的尺寸範例之中 若連續量測5次 可能得到10.052、10.048、10.05、10.051、10.050 它的機率分配很可能是一個平均數為10.05mm 標準誤為0.03的常態分配 得知一個事件的機率分配讓我們得以評估該事件的風險  舉例來說 如果該螺絲的尺寸公差是[10.045, 10.055] mm 我們就能得出在量測5次數據的樣本分配下 推估母體超出規格上下限的機率 超出規格上下限的機率就是風險 而風險僅表示可能性 不表示零件一定有問題 然而機率既然代表可能性 就表示隨著樣本數量增加 事件發生的次數也必然增加 這就是機率裡面期望值的概念  仍以量測為例 假設量測5次得到的分配超出規...

8/14 星期一晚上10點半我們準備上床睡覺了 剛關了燈老婆就發現內褲濕了 媽媽手冊裡面有教 這是破水 出現這種情形便要立刻到醫院待產 不可以開玩笑 此時尚未出現陣痛 想到未來幾天可能因為疼痛不方便沐浴 老婆還好整以暇的洗了頭 就這樣兩人一邊吹頭髮一邊裝載待產包 帶著準備好的心情有說有笑的出發了 但開車的路上開始陣痛了 有人的臉開始出現奇怪的表情 笑點也變高了 停好了車 到了新竹國泰醫院 發現好幾對夫妻也是一樣凌晨來待產 心裡暗暗覺得新竹真不愧是生育率最高的縣市(民國105年生育率萬分之1405) 身為其中的一份子真是與有榮焉 感到替國家爭了好多榮譽 不禁趾高氣昂了起來 進了醫院辦好住院手續 夜班護理師講了一堆要簽的文件和注意事項 接著便是漫漫長夜的陣痛等待 這也是我第一次見識到女性可以徒手把我的手捏爛的狀況 陣痛通常伴隨著兩到三分鐘的間隔 時間因人而異 護理師會在孕婦肚子裝上胎音器 此時可以透過儀器監控胎兒心跳和陣痛的頻率 我猜測陣痛的頻率是透過生理肌肉細微的表面電流監測的 因此當數值急速上升時 便是孕婦閉氣用力的時候 可以促使胎兒生產 閉氣的時間是口數10秒 一次兩個循環 目的是透過腹部力量讓胎兒緩緩降入產道 這個流程便讓我們從凌晨12點忙到早上八點 過程中充滿激情與汗水 陣痛到底有多痛？我這輩子不會知道 又因為我不信輪迴 所以下輩子我也不會知道 然而這痛楚完全可以透過孕婦自身的反射動作觀察出來 我老婆平常的握力是我的1/4不到 但她在陣痛時的握力完全可以把我的手捏爛 我的手的疼痛程度是一個握力大我兩倍的人才能達到的境界 當然 以上的推論全都是我個人勉力數據化的結果 完全沒有理論上的根據 但某種程度讓尚未生產過的夫妻們了解 這樣的疼痛是足以讓人提升到超級賽亞人的程度 八點過後胎兒開始從產道冒出頭了 這是不得了的現象 我必須趕緊打119通知醫院 但因為我人已經在醫院了 所以我趕緊走到外面叫護理師 她一付「你不要這麼著急，沒那麼快啦」的表情 跟著我走進待產室 一看到胎兒的頭已經從產道透露出來 便換了神情立刻通知醫生 並且將謹竹推入產房 這時我心裡在想「哼 知道我的厲害了吧！」但外表不露神色 繼續保持我趾高氣昂的神態 一陣小小匆忙之後 場景轉換到產房內...

在外科手術技術相當進步的現代 你很難相信在這之前其實有一段艱困的時期 我們現在談論著器官移植、機器手臂手術、幹細胞移植等等的高科技技術  似乎人們已離病痛很遠很遠 甚至在不久的將來能夠治癒任何已知的疾病了 然而這本書其中一個目的就是帶讀者領略外科手術的歷史  就他個人的經驗和智識串連整個故事 使得人們能夠用更寬廣的角度看見事物的演變 作者認為醫學發展歷經了五大革命：麻醉、消毒、確立醫學標準和抗生素及醫學教育＆保險 並在這些要項之中揀取了許多重要的發展故事作為例證 好讓讀者理解外科手術今昔的差異 這其中最大的不同就在於不同時期的人們對於外科醫師有著天差地別的認知 從18世紀地位低下的「屠宰師」成為現在大家崇拜的「妙手回春」外科醫師 從20世紀只有窮人才會去醫院看病的模式 到目前資源全部集中醫學中心的現況 或者以前的醫師有多麽不屑於手術前後的消毒滅菌 以致於病患多數死於手術後的感染 到逐漸開發出基礎的隔離手套和滅菌醫療器材 大幅提升了病患手術後的存活率 更別提麻醉和抗生素的發明 這讓手術的過程從屠宰似的戰場逐漸轉變成舒適恬靜的診療場所 諸多進步使得外科手術成為醫學中持續進步並且克服許多難解之症的領域 可以看出作者身為外科手術的一員 心中其實充滿著對外科手術進展的期待 然而作者也擔心一件眾人都應關懷的大事：醫學管理的發展 近年美國的醫療保險、醫療觀光化和逐漸趨向市場導向已成為嚴重的問題 複雜的保險給付制度讓病患和醫學界痛苦不堪 新生代的外科醫師受訓的時間變短、人力短缺 極有可能發生訓練不足的現象 致使作者心目中的外科醫療逐漸受到新管理模式的衝擊  我猜想這才是促使他寫下這本外科歷史作為今昔比對的主要原因 只可惜作者已在2013年逝世 無緣見到他預見的問題被解決的一天 作者： Nicholas L. Tilney 出版社：天下文化 閱讀筆記：Jeff Lee

變動的世界 想像一個完美理想境地，那裡沒有變異、沒有錯誤、沒有風險，做出來的產品完全沒問題。 我們替客戶需求找到了完美的解決方案，設計出完美的外觀與功能，生產過程一路順暢。 供應鏈的原料完美無瑕，機台參數與設定值完全符合不需要額外調整，環境溫度一切穩定； 製程中間沒有堆積的半成品，生產的速度一致且符合節奏，人員都能做出一樣的工藝水準； 空氣中的微粒不會四處飛散，路邊行進的車輛不會造成地表晃動，每日開線的條件都一樣； 上述的條件們都非常穩定、沒有變化、不會跳動，那麼這是一個虛幻的理想世界。 只可惜這些條件在實際環境中呈現不斷變化的狀態。 若你覺得某個條件很穩定，那一定是你的某個感官不夠靈敏*。(註一) 如果某人感覺目前的溫濕度還滿穩定舒適，但是對於PCB產業的濕敏元件可就不是如此； 如果某人看不出來兩個相同零件有哪裡不一樣，對於um的世界可就天差地遠； 要是無塵室裡面看起來挺乾淨的，那就去看看晶圓和面板的良率吧，那可決定了公司成敗。 濕敏元件告訴你，即便控制在一定的溫度濕度，它還是只能維持短暫的保存期限， 開封之後就要儘快用完，否則就會像隔餐的便當一樣引發麻煩。 這個麻煩可能永遠都不會引爆，也有可能稍微遇到環境變化就出狀況，重點是沒人能預測。 尺寸則是另一種麻煩。 人類的肉眼可以辨識將近0.5mm的差異，更細微的差異就因人而異了； 但對於極度精密的產品來說，連0.01mm都無法接受的組配差異，怎能讓你用肉眼判斷？ 在我們常見的巨觀尺度之下，幾個mm的差異或許不那麼明顯 但若你站在微觀的世界觀察，幾個nm的差異就能改變你看到世界的顏色。 這些例子反覆說明三個事實： 這個世界並非只有你觀察到的巨大變化，更是每個時刻充滿細微的變異 人類本身的感官無法察覺到這些差異，因此往往忽略它們的重要性 這些變異本身充滿隨機性，無法預知何時何地會發生什麼事 一旦你體認到你身在的環境其實隨時充滿著不確定性，你才有機會認識到「穩定」的意義。 真正的穩定其實是： 每個因子充滿隨機的分佈，無法預測也極為難以防堵 因子彼此沒有關聯，某個因子發生不會影響另一個因子發生的可能性 ...

什麼是品質 「品質管理」是一門獨特的學問。 與其他的工作相比，它並不直接屬於設計、生產的流程，但卻又與每個環節息息相關。 說息息相關還稍嫌客氣了些，事實上，品質管理的好壞左右了該公司產品或服務的優劣。 現代頂尖公司擁有強大的品質管理系統可說是基本配備。 優異的產品良率與可靠度遠勝成本結構比競爭對手，構築出一道道高聳的優勢圍牆。 與它的不事生產相比，其他單位的直接生產工作擁有外顯的成本結構與生產效率； 品質管理所衍生的隱藏性成本(現代通稱為品質成本CoQ)與低生產效率顯得更不容易被彰顯。 傳統上我們會建立一些指標監控「品質」，例如：客戶抱怨(客訴)率。 這個數字被認為是監控客戶對產品或服務的評價，客訴率越高表示客戶對產品越不滿意。 客訴率通常以出貨的批量或者服務的人次作為分母，被客訴的批數或人次作為分子； 兩者相除的結果可以初步看出產品或服務的客訴比率，用以顯示客戶的滿意度。 然而這樣的論點隱含著錯誤的假設前提。 第一，客戶有很大的機會選擇不去客訴，而直接放棄該公司的產品。 第二，客訴率的高低與造成的傷害沒有因果關係；或許客訴率很低，但問題卻很嚴重。 前者讓公司直接在帳面上損失了重要客戶，後者則是造成公司誤判事件對客戶的傷害； 公司不但有可能不知道客戶已然不信任產品，並且很有可能做出反向的判斷， 使用錯誤的決策工具會讓決策者失去面對問題的機會，導致事態變得嚴重無法收拾。 再者，一般公司機構對於「品質」充滿著錯誤且落後的認知，已到了近乎難以挽救的地步。 這絲毫不是在危言聳聽。 多數人聽到品管(品質管制)、品保(品質保證)相關單位人員的第一反應是：專找麻煩的單位。 這種反應完全是建立在「品質管制是一個在公司不事生產、又成天閒晃找問題的單位。」 對於品質管制做的事情的第一印象則是：檢驗、檢驗、檢驗、叫人去Sorting(挑選)、重工。 這樣錯誤的印象有二： 品質管制從業人員對於品質的認知一知半解，並且缺乏學界及業界的知識輔助。 投資者與雇主不願意從高層重視品質，並將品質視作成本結構的重要區塊。 在上述的前提之下，業界對於品質各有一套認知與見解； 以抽樣...

「人類大命運」是「人類大歷史」的續作 陳述在現今科技發展的前提下人類的未來發展 中文書名看不出作者編排的用意 人類大歷史跟人類大命運這兩個名字都不能展現直觀的大意 英文書名完全是以最簡潔的方式道出書中的主題 「Homo Deus」是指拉丁文的神人 用來指稱未來的人類 「Homo Sapiens」是指智人 也就是現存的唯一一種人類的學名 然而為什麼會突發奇想想出人類從智人變成神人？ 作者不可能憑空想像出這種可能性 他憑藉的是人類戰勝了橫跨歷史洪荒的三大災難：飢荒、瘟疫、戰爭 由此為基礎 人類不僅克服了災難 更從硬體科技顛覆了人性的基本思維 以往人類對於未知的事物必須透過祈禱、宗教闡述發生的原因以便撫慰人心 現在我們對於萬物的起因及互相影響知道得越來越多 也開始強調聆聽自己內心聲音的重要性 在克服了災難之後 更有著精密的科技、相信自我的自信 人類未來會變成什麼模樣呢？ 對比以往的人類相信神祇 現在的人類更加相信自己 強調聆聽自己內心的聲音 但科技不斷演進的結果 讓人們有機會突破自身的限制  透過科技的強化 人類已經可以擁有更堅定的心智、更強壯的體魄、更長久的壽命 另一方面 成熟的人工智慧亦有取代人類現有機會的高度可能性 未來的某一天 如果Siri或Google比你自己還要了解你的話 人們的存在還有意義嗎？ 當人工智慧聰明才智遠勝於你 你卻宣稱他沒有人類驕傲的「意識」還有意義嗎？ 【延伸閱讀】 【閱讀筆記】人類大歷史 從野獸到扮演上帝(上) 【閱讀筆記】人類大歷史 從野獸到扮演上帝(中) 【閱讀筆記】人類大歷史 從野獸到扮演上帝(下) 【閱讀筆記】切開左右腦 Tales from both sides of the Brain 作者： Yuval Noah Harari 哈拉瑞 出版社：HARVILL PRESS 天下文化 閱讀筆記：Jeff Lee

使用Kindle作為閱讀的媒介真的是非常便利的一件事情 無論你身在何處 若想隨時隨地想要來上好幾十本書 你的最佳選擇絕對會是Kindle 只要習慣了閱讀英文 無論在知識取得的效率以及匯整的廣度上 都能勝過傳統紙本的閱讀 然而 儘管我們能在Kindle上面標示我們想要的段落 但似乎沒有一個平台可以彙整你的筆記 看過的書如果不能透過某種方式串流成一個知識平台 它就會隨著時間淡去 或許現在的你還覺得閱讀是一件很隨興的事 或許你相信你的大腦能夠記得所有的細節 或許更有可能發生的是：你需要彙整筆記的平台 讓你在閱讀過後還能瀏覽書本的部分內容 在你擁有一台Kindle及Amazon帳號之後 你可以遵循以下幾點達成上述的需求 進入https://kindle.amazon.com/並登入你的Amazon帳號 點選Your books再選取你要擷取的書名 點選highlighted passages再使用Evernote Clipper簡化文章功能擷取段落 標題記得改成書本名稱 就能在Evernote上即時看見你標示的重點段落 之後隨時登入你的Evernote 就能隨時隨地搜尋並瀏覽過往閱讀紀錄 下面是簡單易懂的教學影片 大家可以依照影片教學進一步享受閱讀的樂趣！

每個人都有他自己的閱讀習慣和閱讀目的 促使一個人去逛書店、瀏覽書目、選書、購書 甚至花上大量時間翻閱書本 在這個凡事都要快的年代 閱讀實在是一件不可思議的事情 仔細回想起來 我自己的閱讀習慣是在很小的時候就培養起來的 家中特別為小孩子買了成套的100本書籍 其中50本是中國民間故事 另外50本是科學知識 成長的過程中還常常到新竹市區的金石堂看上一下午的書 這應該是大家在就學期間也會有的共同記憶 就因為閱讀之於其他的娛樂顯得昂貴、耗費時間而且讀完後也不知道有沒有幫助 這樣的習慣 或者稱之為動機 就漸漸消失了 人們不怎麼讀書 因為買書很貴、讀書浪費時間 而且讀完後也沒有屁用 這對我們今天要介紹的Kindle電子閱讀器來說實在是太感傷了 因為它更貴 看書前要先花錢買閱讀器(從美金79元起跳 大概2500台幣) 這個價格足夠許多一年購置不到兩本書的人們買上五六年的書了 因為它更浪費時間 只有英文版書籍能看 看的時候要拼命動腦想英文的含義 這對母語不是英文的人來說 不僅影響閱讀的順暢度 也影響閱讀的意願 因為它的內容跟一般書本一模一樣 讀完還是感覺一樣完全沒屁用 對於原本就不喜歡閱讀的人來說 電子閱讀器的誕生對增進閱讀沒有特別幫助 但對於一個本來就喜歡閱讀、習慣閱讀的讀者來說 我非常推薦你選購一本Kindle作為中文讀本的替代品 茲列舉優點及原因如下 用Kindle閱讀英文原文書的知識傳播速度比中文翻譯書快 這是就知識傳遞的角度看待原文書以及中文翻譯書兩者的不同 查閱台灣媒體報導的文章可以得知 目前台灣新書市場約有23%是翻譯書籍 而且持續增加中 「 調查也發現，新書種數出版下滑最多的是政府出版品，推測與政府預算拮据有關；整體而言，新書種類中，只有應用科學、兒童文學和藝術類圖書有微幅成長，翻譯書的比例仍持續增加，約佔23%左右。 」 看翻譯書本身沒有太大問題 問題是翻譯書其實代表了知識傳遞變得比較緩慢 他國的最新知識必須透過有系統的整理及翻譯 才能進到國內變成新的觀念 但台灣並不像日本有極佳的翻譯系統 這樣說來 我們其實在吸取新知上腳步慢了不少 Kindle閱讀英文原文書沒有翻譯品質的問題 看過中文版Think...

由於工作上分工的需求 劃分部門成了公司當然的選擇(卻不必然) 現代我們熟悉的教育制度也是因應上述的理由而創立 簡單來說 你可能會是個材料系的學生 或者剛考進一間數統研究所 於是畢業後你就是個具有材料力學專業的人才 或者擅長使用單一工具的職場新鮮人 老闆會因應這樣的職務需求開立職缺 然後聘雇像你這樣專長的人進入公司 開始替公司不同部門的不同專案著手工作 這裡面的職務內容不外乎：設計、製造、業務 它們賣著不同的產品或服務 無論如何 你現在是其中的一員了 你應該體認到裡面有些流程需要了解 無意間推動日本產業品質升級的美國品管大師Juran說過「零缺點品質」 這個概念是積極以流程導向為主軸 在流程中貫徹避免錯誤發生的創新方法 一方面認為傳統的檢驗、重工、問題分析耗力費時；一方面以成本來量化品質 花費在處理異常的相關活動成本高 就是品質差；相反的就是品質優異 這個概念後來衍伸成數種品質活動 例如「 零缺點計畫」、「品質成本」等等 目的都在提升企業產品服務的品質水準 一個重要的認知是：「品質是製造出來，而非檢驗出來的。」 相對的 品質同時也是被設計出來的 這個道理雖然相當平易近人 但在實務上卻往往相反 為了確保產品的品質 企業經常會以增加檢驗作為手段 試圖確保使用到好的東西 然而很遺憾的 這樣做非但不能解決問題 甚至常常增加問題 零缺點的觀念還言猶在耳 那麼要如何才能在流程中確保不出錯呢？ 事實上在現代企業裡面已經在大量使用這套工具 成效還相當不錯！ 這套工具就叫做「工程變更 Engineering Change」 公司的各種活動構成了各式的流程 RD有設計流程、製造有製造流程、業務有接單出貨流程 平常穩定的執行倒是不必太擔心出問題 然而所謂的缺陷、異常或者問題 往往就是發生在變動的時候 例如 ：供應商變更材料、供應商變更製程參數、RD變更設計規格、製程變更製造程序 更甚者 由於ISO品質系統的需求 就連文件的變更也都需要特別管理及監控 以便確保文件的有效性及正確性 達到說寫作一致的目的 這個監控的系統跟工具就是「工程變更」 工程變更涵蓋了所有重大變更 包括材料、設計、文件、流程等四大條件變更都是其範疇 其目的非常單純 就是為了監控所有變更 避免變...

依稀記得還是學生的時候曾去外面的補教中心學過英文 補習班會宣稱這堂課有多划算 還舉旁邊一位已經中年的上班族為例 說年紀大了之後學習有多痛苦 這件陳年往事一直被我記在心裡 因為我實在不想要成為有學習障礙的中年人 對我自己而言 在學生時代最不能忘懷的就是學習打鼓這件事 高中的時候我曾和一位同學走進熱音社想當主唱 但因為害羞就不敢繼續待在陌生的環境 有一個場景到了現在我還無法忘懷 那就是我同學自顧自的走向爵士鼓打了起來 儘管他打得姿勢力道不盡完美 但這個畫面我永遠記載腦海裡 久久無法忘記 於是就在2016年上半年 我終於跑去新竹市的音樂教室報名爵士鼓 開始了下班從園區衝到市區的小小旅程 並且從陌生的爵士鼓組開始認識起 練了一陣子也學會基本的切分音跟四分音符打擊 但總認為這種學習方式太有壓力 原因在於時間跟地點偶爾不能配合 再者金錢的成本也要納入考量 最後就是老師在你旁邊盯著 那種精神壓力 實在是無法好好享受敲擊的樂趣 後來我在網路上看到hahow的學習模式感到很有興趣 一探之下發現有爵士鼓的課程 便立刻報名參加課程募資活動 也順利的成為學員之一 以下就以學員的身份介紹hahow的使用方式 以及我參與的課程相關資訊 首先是hahow的首頁 第一眼就能看到他的自我介紹「最有趣的線上課程平台」 可以看到上方有「課程募資」、「線上課程」、「課程許願池」、「我要開課」選項 就我個人使用的經驗來說 確實是非常有趣 我們繼續看下去 透過上列這些選項 你可以選擇尚未開課的課程進行募資 ：也就是說這些課程尚未正式收到夠多的學生 如果你想上這堂課 可以先付款成為募資的一份子 等待課程人數門檻到達之後 課程便能正式開課 你也就成為正式的學員了 這樣的課程募資如果未能如期達到人數門檻也沒關係 hahow會全額退費保證你的權益 另外就是募資的課程通常會比較便宜 也有助於吸引足夠的學員喔！ 你可以選擇已經開課的課程繳費上課 ：另一個方式是選按已經開課的課程 並且按照自己有興趣的類別找到心目中的課程 像是語言、程式、藝術等等項目 每一種項目都有不同的老師開課 而且數量越來越多 滿足各種學習的需求 以我自己參與的課程為例 就在藝術類別的「挖出你的節奏細胞！爵士鼓教學-...

80/20法則是一種現象 專門描述資源分配不平等的狀況 這最早是由Pareto在1897年發現的特別現象  經過研究 他發現19世紀英格蘭的財富與收入分配集中在少部分富人的身上 這使得80/20法則重要性大增 因為這個發現實在太違反直覺了 由於人們擅長思考線性的問題 面對這種發現忽然之間搞不清楚頭緒 這樣的現象還不僅止存在單一時期與單一國家 而是一種普遍性的狀況 這讓人不禁開始思考 我們能在這種資源不平衡的情境下從這本書挖掘什麼細節？ 除了在商業、工業上的應用之外  80/20法則可能還涵蓋了以往沒有想到的內容 我們在生活中往往相信一貫且不間斷的努力會得到可觀的報酬 而在80/20法則這本書的觀點就點出這很可能是值得商榷的想法 「我很快被說服到，對於顧問及他們的顧客來說努力跟回報往往不那麼密切相關。 出現在對的位置比才智與努力來得重要，最好再機靈一點，反過來重視結果而非投入； 專注於關鍵的洞見往往發揮良效，聰明才智及努力反而失靈。」 ---- Are you working to make others rich or is it reverse ? 其實實務中我們正在大量使用80/20法則 我們分析問題、分類問題 並且採用不同的方法處理問題 最重要的 我們以問題發生的頻率來排序它們 藉以區別出問題的重要差異 發生頻率高的問題被視為較重要、急迫 我們因此被授權使用較多資源處理 不過在「80/20法則」中 更多關於資源不平衡的現象被提出 公司的營運 個人的生涯規劃 甚至理財管理、人生際遇 80/20法則像是槓桿原理 教你如何尋得正確的支點以及夠長的棍子 那麼你就能夠舉重若輕 「80/20法則」提到職涯發展中值得關注的一件事： 專注於某個小領域 並且以此為根基持續利用80/20法則發展 那麼你就可能取得先機 但盡信書不如無書 書中各種建議及說明都是建設性的 但無論如何閱讀時都必須保持質疑的態度 如同「80/20法則」裡面提到理財投資的問題 建議你投資發展中國家市場 而提供的說明卻是發展中國家與經濟發展有高度相關性 ...