Jeff(ASQ_CQE)談統計品質工程Statistical Quality Engineering

能夠在大學時期學到統計學以及品質管理 是我回想起來最幸運的事 而我也從年輕的統計學習者 到在學期間充當統計小老師 再到現在的SPC內部講師 備課中間我又融會貫通不少統計學的知識 但在這摸索的過程中我也碰過不少壁 試想一位有心在學的學生都有這樣的困擾了 如果是完全沒有統計背景的人會遭遇到多少的困難呢？ 我們先來談談傳統統計教學如何摧殘學生 包括完全沒統計背景的學生以及有統計背景的學生 我認為結局都差不多 首先是敘述統計 教你一堆資料的分類以及統計量的名詞 這邊都聽得懂 但也完全沒用 再來是機率以及機率分配 通常到這邊還搞得懂的人只剩1/3 最重要的中央極限定理通常被快速帶過 大概是因為涉及很複雜的數學吧？ 但如果可以用幾個中央極限定理的遊戲以及現象 就能幫助學生快速進入狀況 因為大多數人要的只是應用層面的結果 並非數統方面的推導計算 最後是假設檢定 包含許多區間估計還有後面的變異數分析等等 到這邊已經全數陣亡 我很少遇到到這邊還聽得懂的人 我自己的經驗是「老師都不太會教」自己講自己的 學生到此已經無力跟上了 我想從自己在公司教學的經驗談談「如何教授統計」或者「如何教授SPC」 這部分的經驗主要來自台灣的大型企業多半會導入6 sigma課程 而多數人都無法通過 我在竹南群創電子以及新竹啓碁科技的6 sigma課程裡面都曾私下教過同事推論統計 也都有成功幫助同事通過6 sigma測驗 算是功德一件 由於文章篇幅有限 我這裡只先談SPC的教授流程 我自己做了一份投影片 內容涵蓋中央極限定理、常態分配以及假設檢定 我自己做了一個Excel VBA骰子程式 用來說明中央極限定理、常態分配的現象 用骰子遊戲以及人與豬的問題來說明假設檢定的邏輯 我自己教授過幾位作業人員 成效似乎還不錯  對於沒有統計背景甚至數學背景的學生而言  如何在不涉及討論高深數學的前提下教授SPC向來是個難題 我認為與其用傳統的方式教SPC 不如把SPC的架構完整講出來 並且用實際的案例及隨手可得的器具作為範例 可以充分展現統計的威力 這樣一來無論是誰都能很快理解SPC的功用以及原理 也就達成了企業推廣的目的 我已經錄一段影片示範我如何透過上述的流程及備課方...

18.04.23更新 經營網誌最重要的項目是瀏覽次數 而瀏覽次數的多寡取決於文章數量 這裡先不談文章品質的優劣 僅討論每篇文章對瀏覽次數的貢獻 上次談到文章篇數似乎對網誌的瀏覽次數有正相關的貢獻 三到四月我們便開始大幅加強文章數量 今年三月是七篇 今年四月到目前為止是六篇 所反應出來的瀏覽人次在這兩個月已經穩定的在1200人次左右 而且隨著文章數量的累積 人們除了觀看新文章之外也會搜尋舊文章進而推升瀏覽數 到時新的瀏覽人次基底就誕生了  我的短期目標是推升這個部落格的單月瀏覽人次到達每月2000人次 最近在談SPC 所以我試圖運用統計工具來提升網誌的瀏覽次數 下圖是這個網誌從2013到2018年的瀏覽次數折線圖 以藍色表示 可以看到最高單月瀏覽次數是2013.05 1716次 之後的單月次高是2015.05的1563次 對應單月次數的說明是同時段出現瀏覽次數最多的文章名稱及其次數 此外每個月的文章數量也是我關心的數據 用灰色折線圖表示 從折線圖觀察到大多數的單月瀏覽次數都在平均值536.7次以下 只有19次(月)超過平均值 其他44個月都在平均值以下 是個不健康的狀況 為了驗證我個人的猜測  我將每月的文章數量畫在同一張圖上 以觀察瀏覽次數與文章數量的關係 結果跟我猜測的很接近 儘管手上沒有進一步的統計數據  但文章數量越高的月份其瀏覽次數也有越高的趨勢 兩者的同步性很高 接下來的改善方式是增加每月的文章數量 從現在的平均每月2篇 提升到每月5篇以上 透過提升文章數量來增加網誌的瀏覽次數 至於成效如何？我們年底來看看成果

「品質工程的書籍範圍很廣泛， Jeff一方面閱讀這方面的書，另一方面整理我的閱讀心得及學習心得， 希望看到這篇文章的朋友也能互相交流，分享自己的所見所聞。」                                                                                                                                                        Jeff Lee. 『轉危為安』 戴明博士的著作「轉危為安」絕對是品質工程管理的經典作品 除了他對美國管理階層的建言之外 也可以看到他信手捻來的統計功力  這才讓我們相信統計學真正的妙用 也才能真正看清楚SPC的威力 但中文翻譯本的翻譯品質不佳 印證這本書的名稱還真是諷刺 博客來連結 <Jeff閱讀筆記> 【品質工程】轉危為安 Out of the Crisis (1) 14項管理原則(上) 【品質工程】轉危為安 Out of the Crisis (2) 14項管理原則(下) 【品質工程】轉危為安 Out of the Crisis (2) 管理惡疾與障礙 Disease and Obstacles 【品質工程】轉危為安 Out of the Crisis (3) 紅...

「轉危為安」書中花了五分之一的篇幅介紹管理14項原則 這些原則追根究底就是要勸導西方管理方式的短視近利 避免管理階層使用數字管理 這些管理的要項主要是從日本企業的危機中發展出來的 多數充滿人性關懷 與冰冷的數字相比 這些比較注重人性的管理模式可以避免重大問題的發生 於是乎在本書中又緊接著討論不當的管理模式會造成怎樣的問題 作者用「The Deadly Diseases」比喻管理失當就像是人身染重病一樣 難以恢復元氣 比較輕微的他用「Obstacles」管理障礙來形容 感覺就像到處都有阻礙 無法順利推展工作 「管理惡疾」的內容有： 缺乏持續一致的目標 過分強調短期利益 依績效評估、任用、晉升 管理階層流動頻繁 根據可見的數字經營公司 「管理障礙」 希望速成 認為自動化、新機台可以解決問題 引用"模範" 學校教育的退化 產業界缺乏良好的統計教學 使用美軍品管抽樣標準 品管部門負責所有品質問題 問題都在作業員身上 設置了品質管制 符合規格的假說 零缺點的謬誤 不當的產品原型測試 我想就我擁有的品質管理部門七年工作經驗 談談「管理障礙」的實例 首先要了解的是 大家其實並不了解品質的操作定義Operational Definition 當我們在討論何謂好的品質 何謂壞的品質時 我們其實討論的不是同一件事 這在工作上非常頭痛 每個人認知的品質都不相同 就無法驅使大家往同一個目標邁進 現代品質管理對品質的定義相當簡單 就是「變異越小品質越好」、「品質是變異的反比」 解決了定義的問題 接下來我們要問的是如何進一步改善品質？ 你心裡肯定浮出了一個答案 那就是「建立一個品質保證部門」吧！ 「管理障礙第七點」 或者更進一步你已經想到 快點雇人來檢驗吧！「管理障礙第九點」 無論是進料檢驗、製程檢驗、出貨檢驗 還是各種目視檢驗、自動化檢驗 檢驗似乎就是品質的代名詞 真的是何其悲哀！ 其實回到品質的操作定義上就不難了解 為什麼檢驗無法改善品質 甚至還會降低品質 原因是因為檢驗並不能降低系統的變異 檢驗得到的資訊也無法成為改善的根據 充其量只是暫時掩蓋了問題 長期來看還會衍生高昂的成本以及漏檢率的問題 真是得不償失 當所有的品質責任落到了單一部門身上 當所有的品質認知聚焦...

【品質管理討論與讀書會】 目的：徵求對品質管理有興趣的專業人士共同討論並參與讀書會 地點：新竹市關新路星巴克 討論領域：統計品質管制、設計開發品質管理、可靠度工程、品質系統管理 討論內容：工作經驗分享、專業知識討論、證照考試讀書會 自我介紹： Jeff從大學便對統計及品質管理相當有興趣 就業後便一腳踏入品質管理的領域 目前是光學公司的品管部副理 深受戴明博士的觀點影響 習慣用變異的觀點看待公司品質問題 品質便是降低變異 因此管理者須明辨問題是否由系統造成 也希望介紹這些現代品質觀點給有興趣的人了解 這是工作中最大的樂趣

上篇文章已經列出14項管理原則的簡短說明，但書中有數十頁篇幅詳加解釋細節，這些管理原則似乎簡單易懂，並不值得大書特書；但神奇的是，現實生活中我們卻往往看見相反的案例，而且還不只一兩起。由於這些原則往往違背直覺，所以我認為有必要好好解釋戴明博士說的幾項細節。 首先要了解的概念：14項管理原則是當年戴明博士寫給美國管理階層看的，所以管理階層自然是書寫的對象，也因此許多例子及管理模式會針對管理階層。第一項及第二項管理原則「創造持續改善」以及「採納新管理哲學」就饒富興味，事實上戴明博士不認為當年美國企業遭遇到的困難是各別的挑戰，相對的，這是整體所謂「美式管理」遭遇到的挑戰，也因此造成美國製造的產品滯銷。對於不願意、不能理解持續改善重要性的管理模式，以及不能採納新的管理模式的企業，他認為這些企業就已經失去了先機，並且很難翻身。 這些企業遇到的問題並不僅限於公司本身，就連美國整個社會也因為疏於改善而產生許多浪費。書中就以日本的旅程車班為例，戴明博士在日本的差旅過程中一切順利，不需要擔心其他狀況發生，這兩項概念也成為14項管理原則的首重項目。