Jeff(ASQ_CQE)談統計品質工程Statistical Quality Engineering

在寫閱讀筆記的時候一直在想 有沒有專門推薦讀物的部落格呢？ 既然有「食記」、「遊記」、「美妝」等部落格 大概也沒有規定不能有閱讀的部落格吧？ 充其量 頂多網友是愛美食勝於愛讀書 但也不是完全不讀的吧？ 站在如此樂觀的立場 我逐漸演化成了一隻閱讀的動物 而演化成閱讀動物必須基於三大進程 其一是擅於尋覓 其次是樂於靜謐 最後是好於分享 這本書的作者藉由閱讀跟旅行感受到「第二人生」 在旅行中驗證書本所得 在書本中獲取旅行靈感 實是不脫閱讀動物的本能 ========================================== 首先 旅程既廣 眼界便遼闊無所拘束 不流俗於一般國度、一般行程 而講究躍然紙上的描述引領 隨著博覽群書、精通多國語言 加之友人引薦 使旅途之樂能深入民情卻又不限於一地 當真是異地處之 是怡然自得 再者 雅俗共賞 既能比評高雅餐館 亦能探索市集小販 有日式大師的賞味之行 亦有中東羊頭小集 吃得瀟灑有之 驚異連連有之 其中又以印度廚房的意外之行最有意思 真是集各地風味料理於一身 短短數頁便遊覽了眾國美食 讀完了書又去了趟旅行 又不甘寂寞 提了筆便要分享 這一寫可不得了 洋洋灑灑數十萬字 但這可不是分享給你看的 最美好的風景與饗宴 還在等著你親自邁開腳步旅行 相關閱讀： 【閱讀筆記】澳洲WWOOF換宿：讓人上癮的旅行方式 【閱讀筆記】吳哥之美 The Beauty of Angkor(上) 【閱讀筆記】吳哥之美 The Beauty of Angkor(下) 作者：李志綏 出版社：時報出版 閱讀筆記：Jeff Lee.

提到這本私人醫生回憶錄那真是取之不易 雖說這年頭買書管道多、也有少數部落客在分享好書 但這倒不是指此書付梓後絕了版不易購買 而是翻開書本直看到作者李志綏成書的過程 雖輕描淡寫數行帶過 也能想像當初文化大革命下的驚恐與懼怕 如今自然沒有當年的驚疑不定 購買此書的下午 我正坐在籐椅上倚著斜陽 回顧這長達22年污辱斯文的回憶錄 ======================================= 我們在台灣的教育體制下讀到的中國歷史是國民黨史觀 「國民黨史觀」講的是「罪不在我、罪在分裂」 共產黨史觀則是勝者為王的概念 兩個黨派都在自己的土地上聲稱自己的正當性 但這些聲稱都只是部分且偏頗的論調罷了 這點在這本回憶錄裡面看得非常清楚 所有的重大歷史事件都透過作者旁觀的眼詳細載錄---這得歸功他數十年如一日的日記 台灣自然也不例外 根據作者的描述 金門八二三砲戰的目的絕不是要攻陷台灣 反之 毛澤東試圖藉由攻打金門 表達他對蘇俄的不合作態度 這當然呼應上述說的「兩個黨派都在自己的土地上聲稱自己的正當性」 金門八二三砲戰正是一個闡述台灣軍人如何英勇抗戰的慘烈故事 但比照毛澤東擅於操縱人心的心機來看 這不過是他眾多操控的棋子而已 目的是透過外部威脅鞏固共產黨內部團結 再者也鞏固他自己在共產黨裡的地位 此書大概能視為「文人君子」常伴君側的故事 作者事後憶及毛澤東的所作所為 益發感到後悔 倘若要一個能人志士放棄海外成就歸國貢獻 又是奉獻30餘年人生 是誰也不想 卻又是任誰也始料未及 相關閱讀： 無。 作者：李志綏 出版社：時報出版 閱讀筆記：Jeff Lee.

第一份工作後沒多久就有到吳哥窟一訪的機會 當時請了個中文嚮導，仔細的將週遭景點瀏覽一遍 印象最深的是古蹟上的雕刻，佈滿了神話故事。 那時的我還不清楚，中國元朝的周達觀早已來過這裡，並且留下了吳哥的紀錄。 我仍不知道留在吳哥微笑的背後的血淚 依舊沈醉在現代西方文化帶來的優越及古代陳舊的磚瓦中。 對比起旅遊的歡愉，這本書顯得寫實多了。 這個國度之所以被詛咒，完全顯露出了近代史實所不願著墨的血腥層面。 是的，最大的問題在於被鎮壓屠殺的人民所背負的傷痛不僅僅影響這一代的人們 更連帶替下一代的年輕族群劃下休止符。 書中提到備受心理創傷的民眾紛紛出現精神疾病，並且反應在生心理上。 有被害妄想症、精神分裂、身體疼痛、失眠、暴力傾向等等症狀。 這些還不僅僅是個人疾病的問題，就更進一步來看，這更是涉及國家發展的議題。 原因是「冷漠」。 相較於聯合國的努力及柬埔寨當權者的巧言貪取，人民表達出來的事不關己更令人擔憂。 長年的殺戮逼使人們必須說謊、誣陷他人換取求生機會； 更多的殘暴行徑則使當事人深陷惡夢，一生都不得解脫。 沈重的壓力一經擠壓就噴發爆裂，殺人致死的案例不勝其數，完全看不出來是個微笑國度。 西方文明帶來的民主自由全在這個基礎上失靈，貪污腐敗遠勝其他新興民主國家； 賄賂成了基本條件，連讀書都得繳錢給老師。 數年前的旅遊如今成了我不太願意提起的經歷，在我讀完這本書之後。

在「被討厭的勇氣」一書裡 我們第一次聽到阿德勒的名字跟學說 不過這種概念跟理論竟似久違的故人一般 不僅不陌生 反而有種熟悉的感覺 主要的原因是這種理念宣揚了利他的概念 將身邊的人都當作夥伴 則心中再無罣礙 這次利用誠品到公司內部擺攤的機會 又在書前找到這本「阿德勒心理學講義」 跟「被討厭的勇氣」不同 這本書是阿德勒的著作 我們自然可以期望在裡面看到更多更深刻的脈絡 阿德勒提倡的個體心理學是個將生心理視為一體的學問 並且構築在人類所追逐的「目標」上 從人追逐的目標開始發展 從脆弱自卑的幼體 長成具有各種性格的成體 然而值得注意的是 這樣的發展歷程 往往在幼時就已經決定了 就好像樹上的果實一樣 一旦決定幼小的果實 往後的發展就已經大抵決定了 儘管每個人都這麼不同 卻又遵循著一定的個體順序發展 逐漸形成每個獨特的個性及想法 在往目標發展的過程中 人會慢慢學會變得往利他的方向成長 但如果成長的過程不是太順利 個性上就會變得具有優越情節或者自卑情節 然而無論結果是哪一種 優越或自卑情節帶給人們的結果都是負面的 非常有幸能讀到這本1927年出版的書 將近100年後的今天仍是相當精彩 推薦給大家 相關閱讀： 【閱讀筆記】被討厭的勇氣 自我啟發之父「阿德勒」的教導(上) 【閱讀筆記】被討厭的勇氣 自我啟發之父「阿德勒」的教導(下) 作者：Alfred Adler 出版社：經濟新潮社 閱讀筆記：Jeff Lee.

「品質」這個構面在科技業被部門化、形式化的歷史由來已久 主要是受現代化專業分工影響 為了高度效率所創立的各式部門就誕生了 這點大概與我們工業工程的始祖Taylor有關 往後的大量生產都依賴他的創見 每個專業部門所受的訓練其來有自 但往往不夠系統化 也就是說 每個人是為了課程定義所學習的 而課堂上並不會教授跟其他部門合作 甚至整合成為企業文化的事 品質這種無從被量化(事實上還是被各種方式量化)的抽象概念 自然也不例外 企業中因為工作取向的緣故 區分成各種各式部門 這些部門因為其專業領域不同 大抵都能貢獻本職學能互相合作 無論在設計研發或者製程管控 各種專案時程、成本管控、行銷管理等等都能有效運作 只有一種東西例外 在專業分工的前提下 品質居然也成為一個獨立部門該執行的業務 原屬的抽象概念被分割為各個部門 於是各種品保處、品保部、製程品保課、供應商管理課、品質系統課、品質分析課出現了 甚至有的公司還有設計品質保證課 負責測試新產品設計有無潛在風險 這些部門不事生產、研發、行銷 完全與公司產品銷售無關 所有精力即專注於產品原料控管、製程管控、品質系統制定、抽樣檢驗等等 視產品品質為最高要務 誓言打擊任何影響品質的因子 維持產品的高品質 但是等等 這部門負責的是品質 卻又不直接接觸產品 請問要如何保證產品品質的穩定呢？ 答案是他們可以透過稽核、抽樣、巡檢 定期與生產相關單位開會討論問題 來維持作業的一致性 保證產品的穩定 但是又等等 這樣的方式取得的資訊不是很片段、很零星嗎？ 又或者往往知道資訊都是異常已經發生了 這樣有效嗎？ 針對這點品質保證部會針對異常開立異常回饋系統加以追蹤處理進度 如果異常屬於重大事件 則會有8D report 確保事情有被系統化防堵 聽起來我們似乎已經有一套相當健全的流程來確保產品品質了 從生產流程->抽樣->得知異常->異常分析->異常追蹤->結案 這樣看起來很健全的系統 我們很自然的接受了 然而問題卻在於前提假設上： 「由一個部門專注追蹤分析異常 並執行品質相關改善活動」  本文的論點是 這樣做是無效的 原因是這麼做不符合人性 人會認為這件事有人負責了 那我就可以...

這陣子在整理工作上所問過的問題 希望彙整起來能做為學習的紀錄 為什麼會這樣做呢？ 主要是看了一本書受了啟發 這本書叫做「沒了名片 你還剩下什麼？」 既然身為品質工程師 心得分享寫的當然是關於品管方面的事 加上我這個人有個壞習慣 就是無論如何想問最根本的問題 就這樣這系列取名為 「品質是什麼？品質工程師之路」 或許能為在我短短四五年職涯累積一點心得 畢業退伍短短幾年 這已是我第三份工作 雖然彼此的產業不同 但都在品管的圈子做事 這些產業之間的差異是否會造成人們有著不同的品質概念？ 產業的某些特殊要求是否會影響人們看待產品的品質？ 這是我第一個想問的問題 在高度分工的現代化工廠中 儘管品質是產品整體的概念 卻被分化成品保處、品管部、品質工程管理課....族繁不及備載 就這樣看來 品質似乎只跟這些部門的工程師及主管有關係了 另一方面也直接強化了這些單位的"高度品質意識" 我遂有「三口株式會社--絕對品質保證部」的構想 也想借文諷刺一下現在這種扭曲的品質構面 不僅造成部門間的對立 對提升整體的產品服務也沒有幫助 如果說我們可以把時間花在品質設計 讓各部門都能自發性提升作業品質 是否就能達到我們無從企及的高品質目標呢？ 這是我第二個想問的問題 記得在讀研究所的時候有個很邱的年輕教授 只記得我努力跟課 回研究室還認真複習 深怕搞不懂內容 這門課是後來影響我頗深遠的作業研究 簡單來說就是用數學列出條件與限制 試圖找出目標函數的最佳解 只可惜這種方式只能拿來解線性的目標式 如果目標函數是非線性的 那很抱歉 根據公理 你只能用啟發式演算法來求得可行解了 但無論目標式長得如何 在數學上你只需要知道三件事 1. 隨便找一個解---知道自己在哪裡 2. 選擇一個方向---知道自己往哪走 3. 決定行進距離---知道自己的步伐 儘管在學校學了這麼多 在業界真正用上的並不多 簡單講 就是因為絕大多數的主管不懂這些數學工具 我們遇到的問題是 業界根本與基礎脫鉤 那位很邱的教授曾在模擬的課後跟我提到:業界的人是一群白癡 不是不會用工具 就是學了工具亂用 這點在我工作幾年後 心有戚戚焉 但我們是否能在有限的工...

在科技業工作常需要分析數據 大老闆們也很愛看各種數字分析 數據分析的用途在於決策 輔助企業的判斷 大則市場投資 小則雜物購置 或多或少都需要分析 在這種狀況下 你必須對數據分析的重要工具--統計 有所認識 統計是一門推測的學問 有種見微知著或者一葉知秋的感覺 為什麼這樣說呢？ 簡單來說 統計是利用觀察樣本數據(抽樣)來推測實際狀況(母體參數)的工具 就好比我們想了解公司這次發的紅利如何 就可以詢問幾個不同部門的同事 看看這幾位同事的紅利狀況 大致上就能掌握整體的分紅狀況 在這個例子中 被調查的同事們的平均紅利就是樣本統計值 而整間公司的平均紅利就是母體統計值 這件事真是太美妙了！ 原本要一個一個問的事情 現在只要留意一下身邊的同事 就能問出個大概 不過在運用這個方法之前 你可能要注意以下的狀況 免得推測出了差錯 1. 如果你在一間人數不超過數十人的小公司 你可以一個個問好嘛 不用每件事都用統計 2. 千萬不要只問同部門的同事 犯了抽樣不夠隨機的錯誤(別的部門可能分得比較好/差) 3. 統計出來的結果只是決策的參考 不是絕對的標準     就像是抽樣的結果發現這幾個人紅利配得不好 不代表整家公司分得差啊！     (可能集中在某幾個人身上 你可以試著成為那幾個人 不必因為分得差急著離職) 4. 統計的結果是呈現相關性還是因果關係？     請記住 統計分析只能告訴你相關性 真正的因果關係需要更多的科學證據 5. 統計不是萬靈丹 不是每個問題都能用這工具解決     說實在話 人在工作環境要處理解決的問題太多了 統計只能處理量化的問題     然而在人際關係、政治角力、溝通協調等部分 你還是得靠智慧跟技巧才行 我認為對品質工程師來說 知道並能明確運用統計這門工具是基本功 但很多時候我們太依賴過往經驗和直覺做事了 處理異常的過程中往往不能客觀的判斷 最常發生的就是用曾經遇過的事件去預先判斷異常的發生原因 但也如第五項所說的 在熟知這項工具後 也請不要過度依賴了 在前往一流的品質工程師的路上 我們了解到要妥善運用統計這個工具 然而 在熟知統計等數學工具 就代表...