【品質工程】管制圖的共同原因及特殊原因與變異知識的關聯
共同原因以及特殊原因在管制圖的發展歷程中佔了很重的比例，但在台灣一般SPC課程的教學內容裡面多半被輕輕帶過或者根本不提。Jeff開頭先語重心長地表示，忽略或者省略這項課題是非常嚴重的錯誤。 蕭華特博士與戴明博士對於共同原因及特殊原因曾做過非常多的說明，戴明博士在其著作品「轉危為安」、「新經濟學」裡面反覆論述這項重點，我們透過閱讀這些著作就能知道共同原因以及特殊原因實在是非常重要，但它們重要在哪裡？
發表文章
【品質工程】為什麼SPC Control Chart要先看R chart再看X-bar chart ? Why should study R chart then X-bar chart?
判讀 Control Chart有先後順序 在SPC Control chart建構完成之後，你便會試圖從管制圖裡面找出蛛絲馬跡，以便抓出影響製程的特殊原因或共同原因；此時你的手邊現在應該會有兩張管制圖，一張是X-bar chart，另一張則是 R chart，但請千萬留意，你可不能急切的先看X-bar chart，這可會讓你做出錯誤的判斷。
【品質工程】SPC對於量測解析度的要求 The requirement of measurement resolution of SPC
圖A 解析度為0.001的 X-bar R chart 圖B 解析度為0.01的 X-bar R chart 最近網誌都在宣傳SPC課程，該回頭繼續補足SPC的技術性文章了。上次在新竹火車站後站上完SPC課程之後，有位學員回去立刻試做，他真是行動派高手。他寄給我他做的SPC檔案，說我有什麼想法，順便幫他看一下SPC有什麼問題？ 我拿來一看發現不得了，那張SPC的R chart有一種上下起伏很劇烈的趨勢，跳動的幅度很大 ，而R chart這種現象表示你取得數據所使用的量測儀器的解析度不足。我們從B圖可以看到這種現象(由於數據屬公司機密，就不展示出來，圖表取自MSA手冊)。
【品質工程】 7月份開課資訊 提升品質就是降低變異---Statistical Process Control統計製程管制
《新竹班》 課程名稱：提升品質就是降低變異---Statistical Process Control統計製程管制 時間：2018 7/7 (六) 13:00 ~ 17:00 地點：新竹市 好野人創學中心 教材： 報名成功繳款後提供超連結下載 課程費用：$1500 / 學員 , PTT新竹版版友9折優惠$1350 (10人以上開課) 講師：Jeff Lee 品保副理 講師專長：品質工程、工業統計、統計製程管控、流程改善 中央大學工業管理所碩士 報名網址： https://goo.gl/forms/IECY43rParCGUo9q2 課程簡介： 12:30~12:55 報到 ========================================= 13:00~13:15 什麼是品質? 13:15~13:30 SPC的發展起源 13:30~13:40 常態分配 13:40~13:50 中央極限定理 13:50~14:00 抽樣分配 14:00~14:15 假設檢定 14:15~14:30 共同原因&特殊原因 ========================================= 14:30~14:45 休息 Q&A ========================================= 14:45~15:10 X-bar R Chart 15:10~15:35 ...
【品質工程】品質工程專業人士在職場上的感觸
2020.06.06修改文章編排。 Jeff在品質領域打滾已經7+年了，說長不長，我還挺享受改善品質所得到的成就感。今年我做了一個不同的決定，打算出來自己教學SPC等品質管理的工具。 很多人問Jeff為什麼會想要站出來教SPC，是有什麼特殊原因嗎？其實原因很簡單，就是認知到台灣業界對於生產管理的能力逐漸降低，對於產品品質的掌握度也完全不在狀況內。 Jeff待過群創電子竹南廠，也待過啟碁科技、竹北生醫園區醫療器材廠等公司，在工作中時常遇到不同產業的供應商，例如塑膠射出、CNC模具加工、組裝、壓鑄等產業；我在福特六和的產線及庫房看過一陣子，也去過台南高雄的緊固件聚落，可說是見過不少產業。無論產業規模、形式及加工技術為何，凡是生產流程就具備相同的邏輯及架構，對於任何一位要求品質的管理者來說 這些管理都應該要具備變異知識以及控制變異的組織。 為什麼會這樣說? 原因很簡單，因為影響品質最重要的因素就是各種環境、設備機台、材料、設計的變異，肉眼不易辨認這些變異，但這些變異卻反覆造成產品品質異常，此時檢驗才發現已經太慢。但是我們對於品質的要求卻建立在很薄弱的品質系統上，例如：建立IQC、IPQC、OQC、FQC，對於品質的認知仍停留在檢驗檢驗檢驗，不斷的檢驗，期待檢驗能夠攔阻並且發起改善循環；然而檢驗本身所能提供的資訊是完全不足以用以改善品質的。 怎麼說呢? 讓我們稍微解釋一下。
【品質工程】6月份SPC課後分享
2018/6/3 下午13:00 在新竹市火車站後站附近的在樓上共享空間舉辦了第二次SPC講習 第一次是在新竹市關新路的全家便利商店2樓 由於是免費空間 所以整個上課吸收的狀況不是很理想 沒有投影機也沒有白板 所以就預計換到比較優良的場地上課 第二次的課程共有8名學員參與 另1位前輩到場加油打氣後先離開 幾位先到場的人就坐著聊工作及如何分享知識的事 學員也陸陸續續到達 課程的第一段講述品質的操作型定義 這是因為我們若要比較、執行某件事物 就必須先對它賦予定義 品質的定義簡單扼要 就是品質與變異呈反比 變異越小則品質越好 再來我們講解SPC的五大核心統計架構 分別是 常態分配 抽樣分配 中央極限定理 假設檢定 共同原因/特殊原因 上述就是第一段課程的內容綱要
【品質工程】新經濟學 The New Economics for Industry, Government, Education_Profound Knowledge深厚知識
The System of Profound Knowledge 深厚知識系統 "What we need is cooperation and transformation to a new style of management. The route to transformation is what I call Profound Knowledge." - W. Edwards Deming 「我們要做的事是相互合作並轉型成新的管理模式，而轉型的過程就是所謂的深厚知識。」 戴明博士創建的深厚知識系統包含四個相互關聯的要素 對系統的認知 Appreciation for a system 變異知識 Knowledge about variation 知識理論 Theorem of knowledge 心理學 Psychology 這些要素不能被拆分探討 而是互相影響的因素 例如： 管理者必須認知人們是獨特的 因此不能用工作表現的好壞來加以評比 人們的工作表現多數時候受限於他們工作的系統環境 而非他們自己本身的表現 這一點在紅珠實驗裡面有著詳細的說明 證實了人員受到系統影響甚鉅 人員若依照取出紅珠的多寡進行評分排序 那麼事實上每個人都有機會受罰 受罰的原因並非個人能力問題 而是整個系統充滿了紅珠 自然大家都有機會取出紅珠 如果某個心理學家沒有變異知識 那他就沒辦法理解上述的結論